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谷歌云首席科學家：云的靈魂是人工智能

時間：2017-03-14

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       李飛飛是全球計算機視覺領域的知名專家、谷歌云首席科學家，她帶頭創(chuàng)建的 ImageNet已經(jīng)成為全球最大的圖像識別數(shù)據(jù)庫。最近，李飛飛在回國期間，接受了人工智能垂直社交資訊平臺“新智元”的專訪，分享了她對人工智能科研和創(chuàng)業(yè)的觀點。
 
       首先，李飛飛認為，人工智能是云的戰(zhàn)略布局，是新的計算。
 
       李飛飛說，過去20多年，人工智能，尤其是科研方面的進步，主要來自于三大子領域的蓬勃發(fā)展：機器學習、計算機視覺和自然語言處理。這三大子領域的發(fā)展，又主要來自互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的推動。可以說，數(shù)據(jù)帶來了算法的思路，算法又促進了數(shù)據(jù)的信息化和知識化。
 
       而云是人類最大的計算平臺，這是云最大的特色。云最開始可能只是一個存儲設施，后來數(shù)據(jù)經(jīng)過轉(zhuǎn)化得到信息，再形成商業(yè)決策，這是對企業(yè)具有戰(zhàn)略意義的資源。我們平時說人工智能要幫助人類生活得更美好，但怎么落地呢？云可能就是目前最好的落地平臺之一。而人工智能就是云的戰(zhàn)略布局，是新的計算。現(xiàn)在幾乎所有需要計算的任務都需要人工智能的元素。計算本身就是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生信息、從知識中提煉決策的過程。現(xiàn)在的計算都是用人工智能來完成的，這也是人工智能該做的事情。當然，云還包括硬件、平臺、基礎設施和存儲空間，但云的靈魂應該是人工智能。
 
識別
 
       李飛飛的第二個觀點是，對于研究者來說，往后看要知道過去的傳承，往前看要視野空曠不湊熱鬧。什么意思呢
 
       知道過去就是要大量閱讀文獻。現(xiàn)在深度學習的熱度很高，很多學生就只讀深度學習的論文。但實際上，不管是計算機視覺還是自然語言處理、機器學習，都是走過了幾十年的路程。就拿識別這個工作來說，在學術界基本上已經(jīng)完成了，可是很多學生可能都不知道，對于識別的研究，從上世紀五六十年代就開始了，并且從那時候一直傳承到現(xiàn)在，年輕的學生如果不去了解這些傳承過程，就很難創(chuàng)造新的東西。
 
       而展望未來的時候，就需要研究者視野空曠，不要繁雜。如果你眼睛看到的前方是熱鬧的，那這個方向就不是最好的研究方向。但是，空曠的地方一般都不是熱點，所以對于個人來說，就必須找準自己的焦點。科學家是最不能跟風、追求時尚的，科學家一定是追求原則性和原創(chuàng)性的東西。
 
機器人

       最后，李飛飛對創(chuàng)業(yè)者提出了自己的建議：先去找你的市場，理解你需要解決的問題和需要滿足的需求，而不是拿著一個錘子到處去找釘子。當李飛飛被問到對自動駕駛和計算機視覺領域的創(chuàng)業(yè)有什么建議，是否有好的切入點時，李飛飛表示，創(chuàng)業(yè)需要有一種使命感，要想著去解決問題，不管是為企業(yè)解決問題，還是為個人、消費者解決問題，總之，解決問題是創(chuàng)業(yè)的目的，你要理解你需要解決的問題和要去滿足的需求。其實每一個產(chǎn)業(yè)都有自己具體的應用場景，需要有懂這個場景、懂機器學習和人工智能的人去尋找解決方案，所以更冷靜的做事方法是先找到需求，找準問題，而不是拿著一個錘子到處去找釘子。

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